요즘 뜨는 'Agent AI', 도대체 뭘까?

최근 AI 업계에서 가장 핫한 키워드를 꼽으라면 단연 Agent AI가 빠지지 않습니다. ChatGPT, Claude, Gemini 같은 대형 언어 모델(LLM)이 주목받은 데 이어, 이제는 단순히 "똑똑한 채팅"을 넘어 스스로 목표를 설정하고 실행하는 인공지능이 각광받고 있습니다.

Agent AI에 대해 쉽게 설명하는 글을 찾아보았습니다.

---

 

Agent AI란?

Agent AI는 간단히 말해 스스로 판단하고 행동할 수 있는 인공지능입니다. 기존 AI가 질문에 답하거나 주어진 명령을 처리하는 데 그쳤다면, Agent AI는 더 나아가 "내가 지금 뭘 해야 하지?"를 스스로 생각하고, 목표를 달성하기 위한 계획을 세워 실행까지 할 수 있습니다.

즉, 사람이 일일이 시키지 않아도 상황을 인식하고 알아서 움직이는 AI라고 할 수 있습니다.

 

---

 

🧠 기존 AI

"이메일 제목을 요약해줘."
→ AI가 간단한 요약 제공

🤖 Agent AI

"고객 불만 관련 메일을 정리하고, 요약해서 보고서를 작성해줘."
→ Agent AI는

1. 이메일을 분류하고
2. 관련 정보를 추출한 다음
3. 문서로 요약하고
4. 심지어 Google Docs에 저장하거나 상사에게 메일로 보낼 수도 있습니다.

즉, 복잡한 일련의 작업을 스스로 분해하고 실행하는것을 Agent AI 라고 합니다.

 

---

Agent AI는 어떻게 동작을 할까?

Agent AI는 보통 다음 3가지 요소로 구성됩니다:

1. 목표 (Goal) – 예: "오늘 뉴스 요약하기"
2. 행동(Action) 수단 – 예: 웹 검색, 요약하기, 파일 저장 등
3. 계획(Planning) 능력 – 어떤 순서로 어떤 도구를 써서 목표를 달성할지 판단

이러한 구조를 바탕으로 Agent AI는 "도구 사용 능력을 갖춘 똑똑한 비서"처럼 움직입니다.

 

---

대표적인 Agent AI 

 

---

현재 사용성과 미래의 가능성

Agent AI는 다음과 같은 분야에서 활용되고 있어요.

• 🔍 자동 웹 리서치: 예) 여러 뉴스 사이트를 읽고 한 문장으로 요약
• 🛒 쇼핑 비교 및 추천: 예) "가성비 좋은 노트북 추천해줘"
• 📅 일정 조율 및 자동 이메일 작성
• 🧾 회사 업무 자동화: 리포트 작성, 데이터 분석, 정리 등

Agent AI는 단순한 자동화 그 이상입니다. 우리가 일일이 처리해야 했던 복잡했던 디지털 작업들을 대신해주는 '디지털 동료'가 되어줄 가능성이 큽니다.

하지만 동시에, 어디까지 자동화할 것인가, 책임은 누구에게 있는가 등의 윤리적 고민도 필요합니다.