[JPA] 초보자가 쉽게 이해하는 Spring Data JPA 설명

초보자도  쉽게 이해하는 Spring Data JPA에 대해 설명해 드릴게요.

먼저 각 용어가 의미하는 내용에 대해서 설명이 필요합니다.

 

 

1. JPA가 없을 때의 문제점

옛날에는 자바 애플리케이션에서 데이터베이스에 데이터를 저장하거나 가져오려면, 개발자가 직접 복잡한 SQL 쿼리문을 하나하나 작성해야 했습니다. 마치 서로 다른 언어를 사용하는 두 사람 사이에 통역사가 없는 것과 같아서, 개발자는 SQL이라는 낯선 언어와 씨름하며 머리를 싸매야 했죠.

<출처 : gemini>

 

//기존 JDBC와 SQL 방식

Java 코드
  ↓
SQL 작성
  ↓
DB 실행
  ↓
ResultSet
  ↓
Java 객체로 변환

 

 

2. JPA: 자바와 데이터베이스의 다리

**JPA(Java Persistence API)**는 이런 문제를 해결해주는 '다리' 또는 '통역사' 역할을 합니다. JPA를 사용하면 개발자는 자바 객체(Object)를 다루듯이 코드를 작성하고, JPA가 알아서 이 코드를 데이터베이스가 이해할 수 있는 SQL로 번역해줍니다. 덕분에 개발자는 복잡한 SQL에서 해방되어 자바 코드에만 집중할 수 있게 되었죠.

 

<출처 : gemini>

 

3. Spring Data JPA: 더 쉽고 간편하게

Spring Data JPA는 JPA를 더욱 쉽고 편리하게 사용할 수 있도록 도와주는 Spring 프레임워크의 일부입니다. JPA라는 다리 위에 '자동 운전 시스템'을 하나 더 얹은 것과 같습니다. 개발자는 save(), findAll(), findById()처럼 직관적인 이름의 메서드만 호출하면, Spring Data JPA가 알아서 적절한 JPA 코드를 실행하고 데이터베이스와 통신합니다. 복잡한 설정이나 반복적인 코드를 획기적으로 줄여주어 개발 생산성을 크게 높여줍니다.

<출처 : gemini>

 

//JPA 사용시(SQL 사용하지 않고 객체저장/조회만 하면됨)

Java 객체
  ↓
JPA
  ↓
DB

 

 

요약하자면:

• 과거: 자바와 DB 사이의 소통이 어려워 개발자가 직접 복잡한 SQL을 작성해야 했습니다. (첫 번째 이미지)
• JPA: 자바와 DB 사이를 연결해주는 '다리' 역할을 하여, 자바 코드를 SQL로 자동 번역해줍니다. (두 번째 이미지)
• Spring Data JPA: JPA를 더 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 도구로, 간단한 메서드 호출만으로 DB 작업을 처리할 수 있게 해줍니다. (세 번째 이미지)

이렇게 JPA와 Spring Data JPA 덕분에 개발자는 복잡한 데이터베이스 작업에서 벗어나, 애플리케이션의 핵심 로직을 만드는 데 더 집중할 수 있게 되었습니다.